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谢赛宁盛赞字节Seed新研究！单Transformer搞定任意视图3D重建

架构足够简单，核心能力却不差。能从一张图、一组多视角照片甚至一段随手拍的视频里，精准算出物体深度、还原相机位置，不仅能拼出完整3D场景，还能脑补出没拍过的新视角图像。

最近，李飞飞、谢赛宁、Yann LeCun 等大佬频频提到一个词——空间智能（Spatial Intelligence）。它不是单纯“看懂图像或视频”，而是理解空间结构、记住发生的事情，并能预测未来。换句话说，真正的 AI 不只是“看见”，还要感知、理解，并主

前阵子，谢赛宁团队刚宣告在图像生成领域打拼多年的VAE正式“退役”，不少人还在琢磨这行业要变天，清华大学和快手可灵团队就带着新家伙接了棒。

VAE为何被接连抛弃？主要还是因为语义纠缠的缺陷——语义特征都放在同一个潜空间，调一个数值就会“牵一发而动全身”，比如只想改变猫的颜色，结果体型、表情都跟着变。

长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE + Diffusion」的范式在训练与推理效率上也存在显著瓶颈。

Rich Sutton 曾说过：「AI 只能在可以自我验证的范围内创造和维持知识。」爱因斯坦与英费尔德在合著的《物理学的进化》中也写道：「提出一个问题往往比解决问题更重要，后者或许仅仅是数学或实验技巧的问题。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度审视旧的问题，

就在今天，纽约大学助理教授谢赛宁团队放出了新作 ——VAE 的替代解决方案 ——RAE（Representation Autoencoders，表征自编码器）。

在东方卫视9月16日播出的《这就是中国》节目中，复旦大学中国研究院院长张维为教授与埃及开罗大学中文系主任、开罗大学孔子学院院长李哈布教授，埃及艾因·夏姆斯大学中文系教授、著名汉学家、翻译家哈赛宁教授围绕这一话题展开对话。

9月15日播出的《这就是中国》主持人何婕携手埃及开罗大学中文系主任、孔子学院院长李哈布教授，以及埃及艾因·夏姆斯大学中文系教授、著名汉学家哈赛宁教授，与复旦大学中国研究院院长张维为教授共同对话，分享他们与中国的深厚缘分，带你从阿拉伯视角读懂中国，走进中阿文化交

英特尔、三星、台积电以及日本即将落成的先进晶圆代工厂Rapidus都计划在每平方毫米的硅片上放置更多晶体管，它们有一个共同点，那就是支撑其工作的极紫外（EUV）光刻技术极其复杂、非常昂贵且运营成本相当高昂。主要原因是，生产这种系统的13.5纳米光源的过程非常精